概述

远程(欧洲)|全职和永久角色|户外导航app | 15+M用户| 70名员工+ 40名自由职业者|班组结构

高级数据科学家@ komoot (Kotlin/Java/Scala) & Python

@ komoot我们正在打造最好的户外导航规划和最大的户外社区,并鼓励人们探索更多的户外活动。

1500万用户| 100k 5*多次评论|年度应用(谷歌& Apple)

作为一家年轻的科技公司,我们知道如何通过个性化、推荐、用户细分和巧妙的保留技巧来提高用户参与度。使用广泛的不同数据集,从普通的分析/产品数据到不寻常的数据集,如GPS记录和社会关系,你将推动产品改进,直接影响1400万用户。我们相信,基于数据科学的创新将巩固和扩大我们在户外市场的领导地位,而您的角色将是komoot成功的决定性因素。

你要做什么

与我们的后端,网络和移动开发人员,设计师,文案和产品经理密切合作
讨论产品改进,技术可能性和路线图
为产品改进调查和评估数据科学方法
通过编写干净和可维护的代码,将原型转换为生产系统
在我们的AWS云中部署和监视您的代码(您可以依靠经验丰富的后端工程师的支持)

你需要什么才能成功

热衷于为复杂的问题找到务实而明智的解决方案
对数学和统计学有扎实的理解
在数据科学方面有3年以上的行业经验
Master Jupyter, pandas, NumPy, matplotlib/seaborn, scikit-learn和XGBoost/LightGBM/CatBoost
额外奖励:张力流,喀拉斯或点燃器
了解SQL
喜欢编写干净、可维护和可测试的Python代码
有生产数据科学解决方案的经验吗
有很强的沟通能力和团队合作能力
有动手的态度和高度自我驱动
额外好处:了解静态类型语言,如Kotlin/Java/C或Go
奖励:有云经验(比如AWS)
额外好处:有大数据经验(如Spark, Presto, Hadoop)

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