概观

位置
相基因组学正在寻求智能的推动下,创造性的数据科学家和机器学习的工程师,以帮助创造革命性的临床分析工具。我们的数据团队负责开发利用获得关于染色质的患者样本中的结构数据有意义的,可操作的见解新的对科学的分析方法。狗万平台使用现代机器学习技术,我们正在建立下一代基因组工具对于了解疾病/病症,如癌症,自闭症和生殖异常。

我们正在寻求与开发新的机器学习系统的良好记录一个有组织的,有才华的科学家的数据。特别是强有力的候选人将与深层神经网络,特别是反复发作的神经网络或图像字幕的应用体验。所选择的候选人将负责面向临床的机器学习分析的发展,从潜在的疾病标志物进行分类,以将它们连接到可操作的临床信息。他们也将负责参与R&d讨论,并与我们的wetlab团队成员和其他计算团队成员的实验计划,并在我们的产品线的其他地区,造成的建议。

我们团队中每一位科学家和工程师给出了各自领域的技术,架构和产品层次的所有权的机会,并预计将提供世界一流的成果。我们重视智力和学习能力,我们的团队是由人谁能够拥有一个问题空间从上到下的,但谁仍然合作,作为一个团队带来了很大的成效。

相基因组学计算队目前完全远程和远程考生将被视为对这一立场。我们是开放的冠状病毒减灾程序结束后剩余的遥控这个位置。

责任

  • 构思,设计,并实现深度学习或其他分析模型来提取人体临床数据可操作的见解的样品,包括
    • 致癌或癌症涉及突变
    • 生殖健康
    • 自闭症
    • 人体微生物健康
    • 其他人类遗传/基因组疾病
  • 在基因组学阶段产品线的其他部分提供常规数据的科学知识和咨询意见的团队。
  • 在有利于支持在市场产品中的DEVOPS模型的方式设计软件。
  • 协作与wetlab和其他计算的工作人员,以优化实验设计。
  • 帮助确定公司的技术战略,尤其是连接分析方法,将产品开发和产品战略。
  • 保持实验,处理等完整的文档
  • 采用合作和跨职能的团队工作。

要求

  • 虽然我们是开放的各种背景的,一个成功的候选人将可能具备下列条件:
  • 硕士,博士,或者在计算机科学,软件工程,生物信息学,物理学,或编程弯曲等技术领域同等经验。
  • 3年在一个行业或研究生课程设置的软件开发经验。
  • 经验总结了以下软件开发设置至少一个:
    • 机器学习,尤其是学习深
    • 数据科学
    • 统计计算
    • 生物信息学
    • 分布式数据分析
    • 物理,化学,天文,或与大数据/数据的科学成分以外的技术空间
  • 熟练使用Python和公共数据科学库(SciPy的,numpy的,熊猫,sklearn,Kerans,TensorFlow等)。
  • 用Amazon Web Services(AWS)经验者优先。
  • 复发性神经网络拥有丰富的经验,尤其是对图像字幕的问题,是一个强大的加分。
  • 随着基因组学经验者优先考虑,但不是必要的。
  • 舒适在早期阶段的公司,在灵活性和协作是必须的工作。
  • 位置最初远程与管理的协议可能继续这样做下去。在美国兼容的时区考生首选。

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要申请这个职位通过电子邮件发送您的详细信息careers@phasegenomics.com

狗万平台关于基因组学相

总部位于西雅图的阶段基因组学应用最先进的分析技术,从非​​常大的,丰富的数据集,得出了新的见解。我们正在建立临床指导工具结合使用专有的基因组数据类型,深度学习和其他机器学习技术。如果你有很大的科学数据和/或机器学习技能,并希望在可能对人类生活产生实际影响技术的工作,我们很乐意见到你。